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Estadística I
Veo necesario definir la parte teórica de la estadística para poder trabajar y entender lo que estamos hablando, el significado y los resultados. Lo creo conveniente porque es una tarea ardua cuando te presentas ante un conjunto de personas que tienen claro que quieren un estudio estadístico, pero lo quieren porque creen que la estadística les dará respuestas o preguntas que a veces no tienen ni claras, o lo peor, les presentas los resultados y no saben leer lo que tienen y por lo tanto no pueden generar las estrategias que les permitan conseguir mejores resultados. Esta es la idea que pretendí expresar en el primer post, pero ahora con el trabajo pre-electoral se convierte en una realidad.
Además así aprovecho para definir todo aquello que da sentido a todos los estudios que voy a exponer, y este repaso me va a servir para mirar nuevamente todo el trabajo.
En primer lugar hay que saber que la estadística tiene esencialmente dos partes: la Estadística descriptiva y la Estadística inferencial.
Para realizar los estudios hay que observaciones, definir la población (el conjunto de elementos que se estudian estadísticamente), muestra (subconjunto de la población, representativo y aleatorio) y los individuos (cada uno de los elementos del conjunto que se está estudiando estadísticamente), los cuales dan una serie de resultados, las cuales son las variables estadísticas. En nuestro caso tenemos como variable estadística una de tipo cualitativa = atributo: modalidades (se observa)
X={Partidos Políticos}={x1, x2, x3,...., xp}
, donde podemos realizar una agrupación de resultados generando Frecuencias absolutas F={valores cuantitativos acumulados}={n1,n2,n3,....,np}
Si haces el producto cartesiano, X x F, asociado a cada modalidad de X obtendremos la distribución estadística de la forma {(x1,n1);(x2,n2);....;(xp,np)}
Bueno, para este post es bastante, el próximo un poquito más de la teoría básica.
Un abrazo.
Mariano Julián Rochina.
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